不同于传统新建智慧水务平台的模式，本项目立足集团已有的供水、污水、运维、客服异构业务系统，向上搭建决策中枢、记忆中枢、感知算力中枢三层一体化智能体系，打通从数据采集到工单闭环的全链路智能调度能力。
🧠 决策中枢｜ADP 智能体，构建可控的 AI 调度引擎依托腾讯云 ADP 智能体平台，承载水务业务逻辑研判、智能推理与流程编排，形成标准化取数 — 研判 — 派单 — 闭环AI 调度链路。 结合水务行业安全生产强监管特性，项目创新设置三级 AI 执行权限：建议级、确认执行级、自动执行级。AI 输出结果分级管控，在提升调度处置效率的同时，牢牢守住水务生产安全底线，平衡智能化效能与运营风险。
📚 记忆中枢｜水务专属知识库，沉淀宝贵行业经验搭建承载11.5 万份水务档案的行业知识库，基于大模型 RAG 检索增强能力，支持自然语言问答检索。 工艺方案、历史处置案例、设备台账、管理制度、运维档案全部数字化留存。一线人员可随时调取参考，把散落在老师傅身上的调度经验、处置经验固化为企业可复用知识资产，解决专家流失、经验断层的长期痛点。
⚙️ 感知算力中枢｜HAI 集群 + AI 边缘一体机，云边协同保障稳定运行云端部署 HAI 可信算力集群，统一承载水务大模型、专业水务算法；现场配套 AI 边缘一体机，实现云边协同架构。 项目打通 SCADA、管网 GIS、设备台账、工单档案等多源异构数据；支持断网本地运算，即使水厂、管网现场网络中断，数据感知、异常研判、告警处置能力依然可以正常工作，满足市政水务连续生产、高可靠运行的硬性要求。
✨ 项目核心价值亮点
✅存量融合改造，拒绝重复建设以中枢集成模式赋能现有系统，不替换原有业务平台，压缩改造周期，规避业务切换风险，适配多水厂、多子公司集团集约化改造。
✅分级 AI 权限，适配水务强监管三级执行机制，人机权责清晰，兼顾效率与安全，是水务大模型落地的关键设计。
✅云边协同架构，离线能力兜底生产边缘算力本地自治，断网可用，契合供水污水行业不间断生产的特性。
✅知识资产化管理，实现经验传承十万级水务档案知识库，让隐性经验变成显性资产，赋能新人、标准化处置流程。
🎯 直击水务集团三大核心痛点
🔸 多系统独立建设，数据割裂，跨区域、跨水厂协同调度困难；
🔸 工艺、检漏、应急调度高度依赖少数专家，经验难以沉淀复制；
🔸 异常处置、工单流转人工环节多，响应时效慢，处置标准不统一。从分散数字化建设，走向集团一体化智能中枢。 联合水务与腾讯云本次落地的水务大脑项目，为行业验证了一条低成本、低风险、高可控的水务大模型落地路径。智慧水务不再是堆砌软硬件平台，而是通过 AI 中枢串联存量能力，用大模型激活水务数据与经验价值。
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