#GPT6升级：
1）对标：Astra定价$10/50（每百万token），对标Claude Fable 5.1，Gemini 3.8 Flash仅$0.75/3.75走量，主打简单多模态
2）强在长程执行：工业级软件调用达可用阶段，叠加工具异步调用与1.05M上下文，Terminal-Bench由Sol的37.3%升至57.9%；但DeepSWE仅72.7%→74.1%，AA指数61也落后Fable的66
3）推理过程改写：750-1200token内61%任务的思考形态被改写，蒸馏思考过程的路线受阻
#评测与成本：
1）token涨价：GPT6价格$10/50，超272K长上下文翻倍至$20/75；仅缓存命中降到$1、Batch/Flex打5折
2）公司强调「单位美元有效智能」：Astra用更少token完成同任务，比Sol低约9%，单任务成本更低
3）短板：复杂文档解读，GPT-6与Claude 5.1成功率仅约10%，注意力缺失、细节遗漏、全局注意力不足
#落地进展：
1）垂类落地：核心是「行业数据+明确结果」，落地排序数学/代码>生物医药>金融医疗教育
2）开源：27B级开源模型已覆盖高频简单任务、可内网部署；大厂聚焦coding与Agent、中文写作退化，非强coding场景国产/开源占优
3）AGI：数据清洗、loss监控等弱RSI已落地，强RSI未达门槛，瓶颈在物理世界无通用训练范式、生产制造存在数据鸿沟
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