业务上来说，接近最终客户，ai应用容易转换。但是否可以创造增量的利润存疑。不过在炒作的行情之下，会有溢价。也即，目前是炒作，而非完全基于业绩预期。
报表来讲，利润表上看不出很明显的也即大涨的趋势。资产负债表干净，大部分是现金，从报表上看不出来有什么特别的风险。
技术面，月线走势上，成交量，及MACD，都支持走一笔。
一、产业方向
AI硬件如火如荼，但最终还是要落在应用上。也即，具体到底解决了什么问题，创造了什么需求，最终都消费者又是谁？
所以应用是一个跨不过去的阶段。
从大语言模型，到ai生图、生视频、音频，以及后来的小龙虾。ai应用在一步步走向我们。
整体来看，好看今年ai应用会一点点的走出来。慢慢的从上市公司的业绩体现出来。
从资金来说，高位的硬件资金，也会有部分流向低位的应用。
丙午年，火旺之年，也利好ai，以及应用一类的行业。
二、壹网壹创的业务
我从壹网的网站上，搜索出来了部分问答的信息。
ai应用的难点一直不是技术的更新，而是如何解决客户的痛点，也就是让客户发现这个东西，确实好用。从这点来看，与客户需求离得最近的环节，是最容易产生利润的环节。
这点，我们可以看壹网壹创，本身有足够的客户，在推广AI应用的时候，会更有针对性，也更容易产生付费项目。就像回复中说的，“我们的AI产品本身就是从服务存量品牌的过程中”长”出来的”。
1、（1）我们的AI产品本身就是从服务存量品牌的过程中”长”出来的。当我们向存量客户推出这些AI工具时，客户感受到的不是一个陌生的新产品，而是”你们把过去帮我做的那些事变得更高效了” （2）我们的AI产品是效果导向的。以大师生图为例，它不是通用的AI生图工具，它是以CPC、ROI、GMV等生意指标为导向来优化视觉内容的。客户在试用过程中能够直接看到可衡量的经营效果提升，这大大缩短了决策周期 （3）推广策略也起到了作用，让客户先”感受到效果”再”为效果买单”，降低了客户的决策门槛 关于2026年展望：一方面推动存量品牌客户从单一工具试用转向”数据洞察→视觉生成→精准投放→销售转化”的体系化服务采买，提升客均贡献；另一方面依托AI服务能力降低服务交付门槛，将客户覆盖从头部品牌向中腰部品牌延伸；最后是垂类客户的拓展呈现与品类头部客户签约，签约客户速度加快的趋势。
2、大师生图（AI视觉生成），深度融合运营数据与专家经验，以生意结果为导向驱动视觉内容的生成与优化，有效提升营销素材的经营转化效率；AI客服（智能客户服务），在保障服务体验的基础上，进一步强化主动营销能力、对练能力和预警能力；数素投（智能广告投放），结合策略模型与算法优化，实现千人千面投放策略、毫秒级优化策略的能力；云见系统（数据洞察平台），整合多平台经营数据，为品牌客户提供实时、可视化的生意诊断与决策支持 （1）进一步扩大存量品牌客户对AI服务的覆盖率，从从单一工具试用转向“数据洞察→视觉生成→精准投放→销售转化”服务采买 （2）提升我们在存量客户中的竞争力，拓宽我们的服务边界 （3）垂类应用市场我们判断还是蓝海市场，我们在垂类场景的“专家+AI”的服务收入可以分为两部分，一部分帮助品牌获得更好的商业达成；另一部分通过性价比优势收获赢得更多品牌的垂类业务我们有信心AI垂类应用收入在未来三年都会保持复合高增长，同时反哺公司母盘TP业务的稳步增长。
三、财务报表
财务报表，主要关注风险。
利润率上来看，25年的利润率虽然比24年有增加，但是相比于20和21年，仍然算不上太好。说明市场，已经不是一个高增长，或者说是高利润的行业了。
接下来，就需要关注，AI是否能够带来新的增长点。或者新的利润点。
好在公司质地还行，也即，不会存在公司突然因为经营不善，出现大的风险。
25年末的资产负债表来看，公司资产中，接近一半属于现金。
商誉、无形资产等风险资产很少。
整体而言，报表很干净。
风险比较小。
四、技术面
月线MACD在0轴之上。且有成交量的支持。预期会在月线上走一笔行情出来。
也即长期持股的逻辑。
作者声明： 本文转载自第三方，旨在提供资讯参考，并非证券推荐或投资建议。作者对内容的真实性、准确性不承担保证责任。本文不构成任何投资建议或证券推荐。截至发文日，作者与文中提及的标的不存在持仓关系。