我们不预测DeepSeek V4的发布时间，我们只做好跟踪（0402）@华泰计算机
最近DeepSeek的信息多了起来，帮大家梳理下，资料来源：晚点LatePost；网络公开信息。
DeepSeek正处在转折期。从2025年下半年至今，已有多位核心成员离开并流向外部：王炳宣被腾讯挖走，他是DeepSeek LLM核心作者，后续参与历代模型训练；魏浩然离开，他是DeepSeek-OCR核心作者；郭达雅离开，他是DeepSeek-R1核心作者；阮翀更早离开，后加入元戎启行，他是从幻方时期就加入的老成员，也是Janus-Pro等多模态成果的核心贡献者。
梁文锋的重心在变化。从2025年秋天起，他开始更多提产品化和商业化。DeepSeek已有小数十人的产品团队，但还没有进入AI编程、通用Agent等热门方向，C端仍主要是Chatbot。与此同时，DeepSeek人数已经超过幻方，成为梁文锋管理过的最大组织。
DeepSeek的底层组织方式没有变。公司不打卡、不加班、没有明确绩效和DDL，多数成员平时6点到7点离开公司。内部仍是高密度人才驱动的“自然分工”，研究员可以自由组队，也可以长期做未必短期出成果的研究。梁文锋本人参与最多的仍是基模架构团队，并与团队共同确定每一代基模的架构方向；与之配套的Infra和数据团队也各有小几十人。
技术路线上，DeepSeek仍很克制。没有重点押注多模态生成，因为梁文锋认为这不是智能主线；同时会投入国产GPU适配，以应对高性能GPU受限的问题。到DeepSeek-V3.2，其底层算子库甚至已从CUDA、Triton（OpenAI开源）转向TileLang（北大开源）。
资本层面，DeepSeek一直很特殊。2023年梁文锋曾接触部分投资人，但提出了一个少见条件：希望投资方接受类似OpenAI—微软那样的回报上限机制。最终这一轮没有机构投资DeepSeek。
外界当前最关注的是V4。已有消息称DeepSeek V4可能在4月发布。判断上，它大概率仍会是开源最强模型之一，但未必再是过去那种单一标准下的“碾压式领先”，因为现在不同场景对“强”的定义已经分化。
另据网络公开信息，DeepSeek最近已开启新一轮灰度测试。现有反馈集中在三点：代码能力提升，尤其是SVG生成；多轮搜索和信息整理能力提升；思考过程中的分步修改能力提升。结合此前有关V4大版本的说法，外界猜测这次灰测对应的可能就是V4的大参数版本，若测试顺利，可能很快上线。
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