AI Agent 浪潮席卷全球！
手握两大商业数据底座！
AI 应用真正的稀缺品种！
最近AI智能体的热度肉眼可见，OpenAI、Meta、阿里全都重磅加码，行业已经从单纯比拼大模型参数，转向比拼能不能落地干活。很多公司拿着大模型却卡在落地环节，非结构化文档读不懂、商业信息查不准、AI
幻觉压不住，这些都是企业
AI
项目很难规模化的痛点。而合合信息，刚好踩在这个核心赛道上，它不是单纯做大模型的厂商，而是给智能体打造“感知+数据”底层能力的玩家，这也是它最核心的稀缺性。
很多人熟悉合合信息，是扫描全能王、启信宝这两个产品。但放到AI Agent
时代，这两款老牌产品就不再只是
C
端工具，直接变成智能体的两大核心底座。一边是文档智能底座，另一边是商业大数据底座，双底座协同，这在
A股AI应用公司里并不多见。先说文档智能这块，公司深耕OCR、多模态文档解析将近二十年，自研天璇文本智能平台，能处理扫描件、手写文件、复杂表格、重叠公章这类乱七八糟的非标文档。市面上绝大多数大模型，面对扫描版PDF、模糊照片文件基本无从下手，合合信息的技术，能把这些非结构化资料转化成结构化、可检索的数据，相当于给AI
智能体装上眼睛，让智能体看得懂纸质和扫描材料。
另一个底座就是启信宝，沉淀海量工商、股权、司法、投融资商业数据，超过数十亿条商业信息。普通智能体只能靠大模型本身知识库回答问题，信息老旧，很容易产生幻觉。合合信息的智能体可以一边解析合同、标书等文档内容，一边调用启信宝的企业数据库，自动匹配企业主体、穿透关联关系、筛查经营风险。举个例子，金融风控智能体审核一份担保合同，既能提取合同条款，又能立刻核验甲乙双方企业资质、有没有被执行记录，整套链路一气呵成，输出的内容有据可查，大幅减少AI
胡说八道的问题，也就是公司主推的可信智能体方案。
自研天玑大模型，加上和火山引擎的合作，进一步放大智能体能力。合合信息和火山引擎联合推出大模型加速器，把TextIn文档能力接入火山引擎
Hi Agent
平台，让开发者搭建行业智能体就像拼积木一样。开发者不用从零开发文档识别模块，直接调用合合封装好的文档解析、实体匹配插件，快速搭建法务、尽调、风控类行业智能体。这套模式很聪明，不去和巨头比拼基础大模型，专注做好智能体不可或缺的文档
+
商业数据能力，嵌入各家大模型生态，走差异化路线。
公司的产品矩阵覆盖
C端、B端双线。C端扫描全能王、名片全能王，稳定贡献海量用户与现金流，当前
C
端月活接近
2
亿，付费用户持续增长。B
端TextIn、启信慧眼持续迭代，面向银行、券商、律所、政务、央企输出智能体解决方案，合同审核、企业尽调、单据核验这些场景，都是实打实付费的需求。
业绩层面也很能打，2026半年报实现营收10.31亿，同比增长22.28%，毛利率高达86.95%，高毛利代表产品标准化程度强，客户粘性不错。在AI公司普遍烧钱、利润承压的环境里，能维持高毛利、营收持续增长，属于很难得。公司持续加大研发投入，上半年研发投入接近3亿，研发人员占比过半，持续打磨Agent相关技术。海外业务增速亮眼，境外收入同比增长超40%，打开第二增长曲线。
很多人会问，智能体赛道玩家这么多，合合信息的壁垒到底在哪？第一个壁垒是长期沉淀的数据与技术积累。OCR、复杂文档识别不是短期砸钱就能搞定，需要十几年海量样本持续打磨；启信宝商业数据库也是长年累月爬取、清洗、关联构建出来的，新玩家很难短期复刻。第二个壁垒是场景闭环，文档理解
+
商业数据双底座绑定，别的厂商大多只占其中一项。单独做OCR
的公司没有企业商业数据库；做企业查询平台的，缺少顶尖复杂文档解析能力。第三个壁垒是商业化落地能力，产品早已不是实验室原型，金融、政务领域已经落地大量智能体项目，不是讲故事。
当然也要客观看待，智能体赛道竞争会越来越激烈，大厂持续下场，行业迭代速度极快。同时B端项目推广周期长，客户预算波动，会影响订单释放节奏。但整体看，AI
行业已经从“卷模型参数”转向“卷落地价值”，智能体想要真正落地，离不开文档读取和可信商业数据，合合信息刚好卡在这个刚需环节。
放眼全球，Meta、OpenAI
都在加速推进智能体产品，国内大厂相继入局，行业大幕才刚刚拉开。大部分AI公司还停留在对话交互层面，而合合信息的智能体，能够读合同、查企业、审单据，真正完成企业里繁琐的业务工作。凭借独特的双底座架构、已经验证的商业化能力，叠加高毛利稳健的基本面，在AI应用、智能体这条赛道，算得上稀缺标的。
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