昨晚，Anthropic 宣布推出硬件用 MCP：Model Hardware Standard（MHS），这是一项新标准，用于帮助所有大模型驱动的 AI 智能体（Agent）安全快捷地操纵物理设备。
现在，Claude 这样的大模型可以像用 MCP（模型上下文协议）一样在物理世界中操作显微镜、机械臂、液体处理器、激光器等硬件了。这一进展被业内视作 AI 从数字世界走向物理世界的关键一步。
别着急，anthropic揭示了关键瓶颈
在开源之前，Anthropic 还希望对该标准进行更多完善。
作为一个大语言模型，Claude 通过文本和图像来学习物理世界，这意味着它的空间和物理推理能力存在局限性，仍然需要专家监督。例如，在处理蛋白质样本时，基因泰克的研究人员必须引导 Claude 识别出样本起泡造成的误差是物理故障，而非软件错误，只能通过相应的物理修正来缓解。
即使是claude 也缺乏真实样本数据来训练物理AI能力，重视物理AI数据采集！
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