黄仁勋：AI智能体和实用型人工智能时代已经到来
财联社6月1日电，英伟达CEO黄仁勋6月1日在GTC Taipei 2026大会发表主题演讲。黄仁勋表示，AI智能体和实用型人工智能时代已经到来。现在token（词元）是利润单位，AI是GDP“生成器”，软件工程师的数量正在增加。人们谈论AI减少了工作岗位，这完全是胡说八道，实际上有更多软件工程师被雇用。
300996 普联软件：公司积极开展基于大模型的智能化研发和应用工作， 并与星环科技建立联合实验室开展大模型技术应用联合创新工作， 初步完成了智能体工具链（PanAgent）， 提供提示词工程、 任务编排、 智能体定义等功能， 为智能化场景的搭建提供了基础工具支撑； 同时， 公司新增研发了智能助手（PanMate）， 具备对话管理、 技能管理、 自然语言处理、 数据分析与展示等能力， 支持 web 应用、 桌面应用， OpenAPI 接入、 移动端接入等方式。
普联软件是央企级管理软件与数字化服务商，AI 智能体（AI Agent）是其 2025 年起重点落地的企业级垂类应用，绑定财务 / 司库 / 运维等优势场景。
一、AI 智能体产品矩阵
PanAgent（智能体工具链 / 开发平台）：2025 年 1 月推出，提供提示词工程、任务编排、智能体定义、知识 / 数据问答、文档解析等能力，支持快速搭建企业级 Agent。
PanMate（智能助手）：对话管理、技能管理、NLP、数据分析与可视化，面向终端用户的交互入口。
云湖平台（底座）：公司统一数字化底座，集成大模型、AI 智能体、RPA、低代码，已完成信创兼容认证。
二、技术与接入能力
垂类模型：深耕财务共享、全面预算、司库管理、设备运维、金融保险等场景，沉淀行业专属模型。
大模型适配：兼容DeepSeek、GLM（智谱）、通义千问、星火、文心一言、豆包等主流大模型，可灵活切换。
核心技术栈：自然语言理解 / 推理、领域知识图谱、记忆机制、任务规划、工具调用（RPA / 数据接口）、多模态交互。
三、核心应用场景（已落地 / 推进）
智能财务共享：自动单据审核、费用报销、凭证生成、对账、财报分析，降低 60%+ 人工操作。
智能司库 / 资金管理：跨境资金调度、风险监控、现金流预测、融资决策、自动对账，服务中石油、中石化、小米等。
智能设备运维：工业设备故障诊断、预测性维护、工单自动派发、知识库问答，适配能源 / 制造场景。
智能投资 / 资管：估值模型自动构建、减值测算、投后监控、报告生成，服务金融与产业投资客户。
经营分析与决策：自动取数、多维分析、异常预警、报告生成，支撑集团管理层决策。
四、核心优势
场景壁垒：20 余年央企财务 / 司库深耕，垂类数据 + 业务规则 + 行业知识深厚，通用大模型难以替代。
客户资源：覆盖中石油、中石化、中国建筑、中国海油、国家管网、中国中铁等六大央企总部级系统，落地渠道强普联软件股份有限公司。
信创适配：全栈国产软硬件兼容，符合央企 / 国企信创采购要求。
落地能力：AI 智能体与现有 ERP / 财务 / 司库系统无缝集成，开箱即用 + 定制化双重交付模式。
五、核心逻辑总结
普联软件 AI 智能体不是通用聊天机器人，而是绑定央企刚需场景、深度融合行业知识、可直接落地的生产力工具，在财务 / 司库这一高壁垒赛道具备稀缺性与不可替代性。
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