投研圈:如何看待 AI 应用的反弹?

2026-07-31 16:53:257


今天早上我们汇报:短期 AI 产业链利空出尽,硬件波动率下降 / 看反弹;上午 AI 应用反弹力度超过硬件,原因和持续性如何?
AI 应用上涨的原因:
一是资金的再平衡,核心原因还是算力短期逻辑存在瑕疵,短期很难直接反转向上走主升浪(溯源本质在于需求短期看不清,除编码场景外,下一个爆发场景是什么?)
二是 AI 应用叙事的变化:
①公司从 Token 最大化转向 Token 优化,公司开始转向更便宜、性价比更高的模型;
②大模型竞争加剧,低价开源模型能力快速接近闭源顶尖模型,此前的 K3,后续还有 DeepSeekV4 正式版的价格冲击,今天 OAI 将 GPT-5.6 Luna(轻量级 / 入门级)降价 80%,Terra(中端 / 主力级)降价 20% 即是对此种趋势的主动应对。
③AI 应用厂商的行业经验价值逐步被市场所关注:大模型厂商纷纷布局行业定制证明行业经验的价值,未来模型能力差异化缩小,行业经验、客户关系入口的价值将重新回归,AI 应用厂商价值有望重估。
如何看待持续性?
AI 应用标的未来一定是分化的,我们始终坚持一个观点:转型成功、能够跑出来的应用厂商才具备真正投资价值;
客观来看,当前真正证明自己的应用标的并不是很多,所以 AI 应用大的 β 反转,时间上可能还要更晚一点(26Q4-27Q1 的概率可能更大);但是部分已经用加速增长的营收证明自己的标的,已经具备中期投资价值,也是短期反弹的重点关注标的。
投资建议:
①AI 应用:
A 古:中控、金山办公、税友、合合信息真爱美家卓易信息科大讯飞视觉中国
港古:迈富时、迅策、金蝶、fanshi 等
②AI 基础设施:深信服、绿盟、网宿、金山云等
③模型:智谱、Minimax
④算租:国产模型份额持续提升,算租首先受益,协创 / 宏景 / 利通 /zhiwei/ 杰创等。


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