今年2月，OpenAI将GPT-5接入Ginkgo云实验室，完成3.6万组实验、6轮迭代，特定蛋白合成体系成本下降40%，实验执行代码仍由工程师编写，AI主要负责实验设计。AI可以在几分钟内提出上百种蛋白设计方案，但最终能否表达、折叠、具备目标功能，必须通过真实实验验证。一组实验中，1320个候选蛋白只有354个表现出目标结合活性，约73%的候选消耗了实验资源却未达到目标。
全球AI竞争正在进入新阶段：模型负责提出假设，谁能提供真实实验环境、完成验证并把结果反馈给AI，谁就掌握了AI科学发现的重要基础设施。
二、华大智造重磅发布：云端自主实验室
11月6日，华大智造旗下涌生智能正式发布SE-Fab-SynBio云端自主实验室，定位为训练科学大模型的物理强化学习环境。
技术验证：1. 测序DNA聚合酶：28天完成3轮迭代，测序错误率降低37%。
2. RNA合成PUP聚合酶：25天完成3轮迭代，热稳定性Tm提高3.4℃。
3. 抗菌基因簇挖掘：利用首轮实验数据训练AI模型，次轮筛选命中率较首轮提升约8.2倍。
同时，涌生智能推出World Loop循环进化系统，由ProtoPilot负责实验方案生成和设备代码执行，Operon-S1负责快速决策，EnzymeRSI负责酶工程迭代优化。
报道披露，ProtoPilot在其ProtocolQA测试中达到76.85%，接近人类专家79%；方案转设备代码通过率达到88.2%。
四、产业空间：从酶工程走向整个生命科学
目前平台已覆盖酶挖掘、分子克隆、定向进化、无细胞合成、菌株改造五大方向，天津元一生物已经接入平台开展菌株改造优化。未来还计划拓展抗体工程、核酸药物递送、微生物组等领域。叠加华大智造自身测序仪AI Ready、C6百万级单细胞数据平台，以及与元示科技共建虚拟细胞干湿闭环、与艾凯生物布局AI细胞治疗，形成从生命数据采集、真实实验执行到AI模型迭代的完整布局。
五、总结
华大智造最值得关注的，是它正在切入AI科学家进入真实世界的物理入口。
未来AI科学家不仅需要大脑，更需要身体和实验场。华大智造正在成为AI时代生命科学的科研基础设施提供商。
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